P-VCD: Detección de Copias de Video P-VCD: Software for video copy detectionP-VCD: Detecção de cópia de vídeo

by | Oct 23, 2012 | Investigación | 0 comments

Proyecto de investigación y desarrollo. Se trata de P-VCD, software  que busca detectar si existe algún documento de video que sea copia de un original  para poder obtener la escena duplicada y/o recuperarla.

Fundamentos

P-VCD se basa en la extracción de características, calculando uno o más descriptores representativos para  identificar el contenido audiovisual  de cada video, así como también en la búsqueda de similitud comparando descriptores entre el video de consulta y la colección. De esta manera  indica la existencia y la ubicación de las copias del original.

P-VCD permite reconocer la escena duplicada y la ubicación temporal de ésta en el video original. Este enfoque se puso a prueba en  la evaluación TRECVID 2010 junto con otros sistemas de  detección de copias de video. Los resultados muestran que este enfoque  logra resultados competitivos  y puede lograr una eficacia aún mayor debido a su capacidad de combinar descriptores de diferentes fuentes en el nivel de búsqueda de similitud ,sin problemas.

  • NOTA: Software de código abierto desarrollado por  Juan Manuel Barros, Doctor en Ciencias Informáticas de la Universidad de Chile y Director de Investigación de Orand S.A. Proyecto de Open Source patrocinado por el centro de investigación Orand.

Research and development project.  P-VCD, is a software that seeks to detect if there is a video document is a copy of an original scene to obtain duplicate and back.

CBVCD is based on feature extraction, calculating one or more representative descriptors for identifying the audiovisual content of each video. It also performs similarity search, comparing descriptors between query and video collection. This indicates the existence and location of the copying.

P-VCD can recognize the scene and duplicate this temporary location in the original video.

This approach was tested in the TRECVID 2010 evaluation with other systems video. The  results show that this approach achieves competitive results and greater efficiency can be achieved by the ability to combine descriptors from different sources on the level of similarity search.

  • NOTE: Open source software developed by Juan Manuel Barros, Ph.D. in Computer Science from the University of Chile and Research Director Orand SA. This project is currently supported by ORAND, Chile.