El artículo titulado “Sketch Based Image Retrieval Using a Soft Computation of the Histogram of Edge Local Orientations (S-HELO)”, que tiene como autor a José M. Saavedra, es aceptado para ser presentado en la International Conference on Image Processing (ICIP) 2014.



Este artículo presenta S-HELO (Soft-Histogram of Edge Local Orientations), un nuevo método para describir imágenes en el contexto de recuperación de imágenes por sketches (SBIR). La propuesta explota las características del descriptor HELO y mejora significativamente su desempeño usando computación suave en el cálculo de las orientaciones y tomando en cuenta información espacial de los trazos. Se demuestra experimentalmente que la computación suave junto con la estimación local de orientaciones resultan ser muy apropiados para describir sketches en la tarea de recuperación de imágenes. En efecto, los resultados muestran que S-HELO alcanza mayor efectividad que HELO y HOG. Además, S-HELO tiene un comportamiento casi óptimo cuando lo que se quiere recuperar es una sola imagen (imagen objetivo). Más aún, la propuesta muestra un desempeño sobresaliente en el contexto de búsqueda pos similitud, es decir recuperar imágenes que pertenecen a una misma categoría.

Este trabajo fue financiado parcialmente por CONICYT-Chile a través del Proyecto PAI No 781204025.

International Conference on Image Processing ICIP 2014 .